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東北の夏(34)







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元滝伏流水
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先日の「オネーサンを探せ!」で使ったAI(SSD)は学習済みのデータも配布されているのだが、
念のため、画像データをゼロから学習させたらどれほどかかるかパソコンだけでやってみた。
全体の1/100で12時間という予想が出たので中止した^^; 学習が終わるまでに2か月かかる^^
CPUはフル稼働なので熱くなり過ぎて途中で壊れるかも。
1万枚の500x333画素の普通の写真を使って学習するのだが、そんなに念入りに調べるのだね。
AIって大変だ。






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by tullyz1 | 2019-09-22 16:37 | Comments(6)

東北の夏(31)










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元滝伏流水
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先日アップした「線で奏でるJAZZ~徳持耕一郎の世界(1)」だが、
情報が不足し過ぎていたので若干補足したい。
徳持さんは’93年から「スイングジャーナル」でイラストを描いたり
エディー・ゴメスのCD、Trio in Japanのジャケットを描いたり
ディズニーランドの依頼でミッキーを作ったり
avexやαレコードでCDのジャケットを担当したりと
凄い方なのだ。
クラフト作家だと思って見た人がいたら、是非もう一度見直してほしい^^






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by tullyz1 | 2019-09-18 15:32 | Comments(10)

線で奏でるJAZZ~徳持耕一郎の世界(2)

ジャズが聴こえてくるような作品たちだ。






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おしまい
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【今日のAI】
AI(ディープラーニング)でオネーサンの写真を探すプロジェクトの続き。

AIをゼロから教育するのは新人教育同様、手間がかかる割に成長が遅い。
今回は即戦力になりそうな派遣の人に来ていただき、プロジェクトに参加してもらった。
その人の名は「Inception v3」といい、1000個くらいのものを識別できるような
基礎教育を受けており、自社独自の業務内容を軽く学習するだけで
即戦力になる(可能性がある)。Googleが開発したモデルだ。
自社研修の内容は、人が割とはっきり写っている画像(この判断基準自体が
そもそもアバウトだが^^;)と、主にクラフトなどのモノだけの写真を見て学習してもらう。
そののちにたくさんの写真を分別するという業務をしていただく。
Inception v3の追加学習はかなり大変で、2種類それぞれ400枚くらいの写真から100枚ずつ選び
学習するということを3回やったのだが、GPU(画像処理プロセッサー)を使っても
10分くらいかかる。パソコンのCPUだけでやったら、おそらく2時間以上かかる。
もっと学習を繰り返せばさらに正解率は上がっていく(はず)。
学習が終わったのちに、昔のクラフトフェアの写真を分別してもらった。
19枚の画像で間違いは3個。 判断にかかった時間は12.5秒。
まあ、首のないオネーサンの写真を、人とカウントするか服とカウントするかは
かなり高度な判断ではあるのだけれど^^ むしろはっきりと顔が写ったものだけを
探すプロジェクトの方が楽かもしれない。
まあ猫の手くらいにはなるかな^^
ただ、クラフトフェアみたいなもの以外の写真だとうまくいかない場合もあり、
万能ではない。
ちなみに、教科書で学ぶディープラーニング(深層学習)は4層くらいの深さなのだが、
これは72層とかというとてつもないものである。









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by tullyz1 | 2019-09-15 10:06 | Comments(10)

線で奏でるJAZZ~徳持耕一郎の世界(1)

ちょっと割り込みで2回ほど個展を紹介したい。
ユニークな鉄筋彫刻で知られる徳持さんが安曇野で個展を開いていた。
写真だけだと窓ガラスに描いてあるように見えなくもないが、
実際は3次元なので、とてもリアルで素晴らしい作品だ。
徳持さんは鳥取の出身の方で、私も何度か鳥取には行っているので
作品を拝見したこともあった。
いろいろとお話をさせていただいて楽しい時間を過ごすことができた。
展示は9月16日(月)まで。






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あづみのコミューンチロル
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なぜ突然モノクロになったか。しかも、かなり荒れているし^^;
どんな感じで展示されているかわからなかったのだが、
徳持さんの作品は割と大きなものが多いので、
引きが無くても撮れる35mmを選んだ。
さらに、作品は室内にあるのだが、背景が緑なところはまだいいとして、
林だったりすると暗い場所が多くて黒い作品と同化してしまう。
50mmだったらまだ被写界深度が浅いので、作品と背景を分離できたのだが
35mmだと背景と作品が同化してしまった。
で、いろんなフィルターで背景と作品を分離した結果がこれらの写真。
素敵な作品だったのだが、レンズの選択を間違えたのでしかたないかと。









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by tullyz1 | 2019-09-14 14:57 | Comments(4)

東北の夏(28)












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元滝伏流水
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昨日、エレコムのキーボードを買った話を書いたのだが、
タッチは気に入っているのだが、机からスペースバーの天面までの高さが
微妙に高い。おそらくほとんどすべてのキーボードは似たようなものだが
Macのキーボードはここが低く、それが気に入っていた。
5mm厚のパームレスト(手を置くところ)を置くとちょうどいい感じ。
これまで使っていたキーボードを測ったら、新しいキーボードより5mm
低かった。で、ネットをいろいろ見ていたらデッドストックの
IBMキーボードを見つけてしまったので、ポチっと^^
これでキーボード・ショッピングが終わりになるといいのだけれど・・・。










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by tullyz1 | 2019-09-13 13:04 | Comments(6)

東北の夏(27)

目的地に到着。
涼しい。






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元滝伏流水

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お誕生日に買おうと思っていたパソコンのディスプレイアダプター。
AIの開発に使うためだったのだが、Googleの無料Webサービスを見つけてしまったので
それよりレベルの低いディスプレイアダプターなんて買う意味もないことがわかった。
代わりに、パソコンのキーボードを買った。エレコムの1100円くらいのもの^^
何万もするものも含めて、あちこちのお店でいろいろ触っているのだけれど
なかなかいいのが無くて、コストパフォーマンスのいいエレコムで妥協。
Macの昔のキーボードを使っていたのだが、キー・アサインを換えても、
全角・半角に割り当てるキーがそもそも存在しないので、微妙に使いにくい。
エレコムも、傾きや机からスペースバーまでの高さなど、いろいろ不満があるのだが
パームレストやスペーサーを入れるなどして、Macの昔のキーボードに
近づけている。会社ではLenovoを使っていて、それも気に入っているので
それでもよかったのかな・・・。
キーボードって日々使うものなので、気持ちよく使えるものが欲しい。








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by tullyz1 | 2019-09-12 15:21 | Comments(6)

東北の夏(22)

滝の反対側。
つり橋に人が^^





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奈曽の白滝
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【今日のAI】
今週の機械学習(ディープラーニング)は花を識別するというもので
デイジー、バラ、チューリップを見分けるのだが、パラメータを調整することで
学習用の画像では75%、テスト用の画像では85%くらいの正解率になった。
学習用の画像がそれぞれ600枚しかないので、なかなか正解率が上がらない。
データ拡張というテクニックで、1枚の画像をいろいろ加工して、枚数をさらに増やしたりする。

新たな画像をネットから拾ってきていろいろ試してみると、
赤いバラをチューリップだという幼稚園児レベルの間違いもあれば
バラの花びらをバラだと判断するレベルの高さもある。
枯れたデイジーも識別できて、なんでわかったかなぁと不思議に思ったりもする。
こんなくだらないお遊びが簡単にできるのもM10くらい高価な画像処理プロセッサー(GPU)を
無償で使わせてくれるGoogleのおかげだ。パソコンだけでやったら、学習に何時間もかかるので
パソコンが壊れているか、私のやる気が失せていることだろう。Googleに感謝!






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by tullyz1 | 2019-09-07 12:49 | Comments(2)

東北の夏(18)

五所川原で復活した立佞武多(たちねぷた)。
高さ23m 重さ19トンのねぷたは、この博物館で1年に1台ずつ制作され、
過去2年分と一緒に3台で祭りに参加する。
祭りの日には吹き抜け6階建てのこの博物館の一面が開き、3台が発進する。
ねぷたが動けるように、電線は地下に埋設されている。






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立佞武多の館
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by tullyz1 | 2019-09-03 16:52 | Comments(8)

東北の夏(15)

五能線の驫木(とどろき)駅。
電車は1日に数本だ。
私は"鉄"ではないのでそれほど興味はなかったのだが、
roxanne6さんへのお土産^^




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【今日のAI】
機械学習(ディープラーニング)の勉強をやっているのだが、多少処理の重いチュートリアルをやっただけで
6分とかかかってしまう。その間、パソコンのCPUはかなり熱くなり、ファンがブンブン回る。
もっとデータ量の多いチュートリアルだと推定300分とか^^;
NVIDIAのGPUを搭載したグラフィックアダプターを買えば処理速度は10倍くらいにはなるらしく
お誕生日プレゼントに買おうと思っていた。一番安いGTX1060で2-3万円。
ところが今日ネットをいろいろ見ていたら、Google ColaboratoryというWebサービスがあり
無料でGPUも使えることがわかった。数十万円するNvidiaのTesla k80を使っているようだ。
試しに6分かかっていたチュートリアルをGPUモードやってみたら、20秒からせいぜい25秒。1/18 !
お勉強には十分な処理速度だ。Teslaはもっと速いのだが、その時のユーザーでリソースを分割して
いるらしい。
グラフィックアダプターなんて買ってもほとんど使わないだろうなぁと思っていたので
ちょうどよかった^^

ちなみにこのサービス、仮想通貨のマイニングに使ったら即利用を停止すると書かれていた^^









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by tullyz1 | 2019-08-31 14:34 | Comments(2)

東北の夏(8)

人が入らないと原生林のスケール感が伝わらないね。







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白神山地 十二湖
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by tullyz1 | 2019-08-25 11:52 | Comments(2)