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東北の夏(32)

アンコールに応えてもう一枚。








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自作のAIで「オネーサンを探す」プロジェクトをやってきたが
なかなか期待するレベルに達しない。いろいろ試行錯誤できたので
AIの勉強にはなったが・・・。
ふとGoogleのサイトを見ていたらVision AIというのがあって
すでに学習済みの画像分析AIが公開されていた。
登録後、月1000アクセスまでのシステム利用は無料。
試しにいろいろなオネーサン写真を読ませてみたが、想像をはるかに超えるレベル^^;
結婚披露宴の花を片付けているスタッフの写真を読ませたら、該当箇所を
長方形で示しながら、 
・人88%(男性の後ろ姿)、女性88%(小柄な男性の後ろ姿)、女性86%(横向き)、
 照明73%、ズボン67%、椅子58%など
・セレモニー79%、結婚式73%、披露宴59%など
・テキスト(私のブログのURLだけどfullyzだったorz)
・アダルト(まあない)、暴力(ほとんどない)、人種差別(可能性あり。日本人だけ)
などと出た。
このAIを利用したら「女性」が80%以上のものを探すスクリプトを書くだけで
「オネーサンを探せ」アプリができてしまう。
AIの仕組みはわかっていたほうがAI詐欺に引っかからなくていいが、
使うだけならこういうものを使った方が圧倒的に低コストで正確だ。
米軍に竹やりで立ち向かう感じでとても勝ち目がなくて、ちょっとやる気が萎えた^^

さらにいろいろなオネーサン写真を読ませると、「人」としか認識されない場合も結構多く、
後ろ姿やボケた体の一部だけで「オネーサン」を検出するのは無理ということらしい^^
正面を向いていても女性と判断しないことも多い(本人には言えない^^;;)
あと、どこを見せれば女性と判断してくれるのか。
顔が写っていると、喜怒哀楽も数値化して出してくれるが、判断はやや微妙。
自衛隊のヘリコプターの写真を読ませたら、Bell UH-1 イロコイ、Sikorsky UH-60
Black Hawkというマニアックな情報まで出てきた。
蝶の名前もある程度識別できるが、日本固有のヒメギフチョウは無理だった。

Google Vision AI




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by tullyz1 | 2019-09-19 12:11 | Comments(4)

Commented by roxanne6 at 2019-09-19 20:38
まぁお声がけ運動をしたほうが効果があるかなぁ、なんて思っちゃいけませんか?
Commented by tullyz1 at 2019-09-19 22:36
>roxanne6さん
効果があるか逆効果か・・・。私は後者に1票です^^
AIでオネーサンを検出してお声がけをするシステムを携帯すれば、それをネタに会話が始まるかもです^^;
Commented by izumi-suzuki at 2019-09-20 07:53
写真を撮り合っている姿って、すごく微笑ましくっていいですよね。カメラを向けられた側もとびきりの笑顔だし、撮る側も生き生きしています。
滝そのものも、このアンクルで撮ったのが私は一番好きかも・・・この滝の秘境っぽい雰囲気が一番出せているような気がします。

やっぱりアルゴリズムが完成しているものを使うと飛躍的に話が速いのですね。AIだから、ここから更に学習させて、賢くすることも可能なんですよね?  スタートラインがこれだけ違うと目標到達までずいぶん早く進めますね。頑張ってくださいね。
Commented by tullyz1 at 2019-09-20 10:28
>izumi-suzukiさん
写真を撮り合う姿、いいですよね。
私もその中に入れるともっといいのですが^^
新しい場所に行くとどう撮ればいいかといろいろ考えるのですが
このアングル、気に入っていただけましたか^^
時間も限られているので、とりあえず考えられる撮り方をすべて撮る
みたいな感じです^^; 
普通のプログラムだとアルゴリズムを考えるということなのですが、
AIはいいモデルを考えることと、そのモデルに学習させるためのいいデータを
確保することが重要です。どちらも時間とお金がかかる作業なので
学習済みのモデルを使わせてもらうのが一般ピーポーには現実的なのかも
しれません。
今ある手法を組み合わせてモデルを作るだけならまだ簡単ですが、
新しい手法を考案するのは高等数学を駆使するので、はっきり言って無理です^^;
学習済みのモデルは一般的なものなので、それをベースにして自分が必要な知識を
追加する作業を行うことができます。転移学習といいます。即戦力で雇った
派遣や中途採用の人に、自分の会社固有の知識を教えるような感じです。
前回のInception v3でも「オネーサン」を転移学習させたのですが、
データの写真が不適切だったものは、かえってバカになりました^^;;
奥が深いです。
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