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Tullyz bis /R-D1ときどきM

京都の秋 2018(30)








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今日の「機械学習」は基本的なニューラルネットワークモデルの作り方と
学習状況をグラフにして、学習がちゃんと進んでいるかを確認するところをやった。
うまく学習が進まないときはモデルを変更して、無駄に学習時間を使わないようにできる。
人間にもこういう仕組みがあると、あなたの勉強方法は無駄ですといえるのに^^
グラフが表示できるようになったので、画像認識の精度向上に圧倒的な効果がある
CNN(Convolutional Neural Network)という手法でモデルを作って比較したりした。
ちょっと前は右も左もわからず、全く理解不能だった「機械学習」だが、
左右はわかるようになってきた。
しかし、わかってくればくるほど、わからないところもわかってきて
まだまだ先は果てしない。







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by tullyz1 | 2019-07-26 15:19